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Kimi 叫停新订阅后,如何用上 K3|实测避坑

Kimi 叫停新订阅后,如何用上 K3|实测避坑

Kimi 叫停新订阅后,如何用上 K3|实测避坑

Kimi 官方停止接受新的会员订阅后,还有什么办法用上最新的 K3 成了当务之急,而且,也有一个符合直觉的答案:API。K3 可以通过开放平台直接调用,也能被接入 Claude Code 等第三方编程 Agent。只要准备一个 API Key,再做少量配置,用户似乎就能绕过拥挤的官方入口,把模型能力重新接到自己的电脑上。

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8576 点击    2026-07-23 16:47
悄悄做到第一梯队,「DeeVid AI」拿下3000万欧美用户

悄悄做到第一梯队,「DeeVid AI」拿下3000万欧美用户

悄悄做到第一梯队,「DeeVid AI」拿下3000万欧美用户

当我们从业内人士处听到,一款专注欧美市场的 AI 视频 Agent 产品「DeeVid AI」,上线才一年半,注册用户达 3000 万,ARR 也做到数千万美元量级,多少有些意外。这家公司此前并不起眼,没有大额融资的高光时刻,也很少出现在赛道的公开讨论里。

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9781 点击    2026-07-22 23:36
刚刚,字节官方发布 Trae Work 保姆级知识库教程!

刚刚,字节官方发布 Trae Work 保姆级知识库教程!

刚刚,字节官方发布 Trae Work 保姆级知识库教程!

刚刚,字节也坐不住了,推出了 Trae Work 官方知识库教程。我让 Agent 查了下,这个知识库目前大约有 46w 字,85 篇文档。 不得不说,不愧是字节,写文档还是很有一手的!

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10506 点击    2026-07-22 17:19
Hermes水银版夯爆了!速度提高80%,11个重磅功能必看

Hermes水银版夯爆了!速度提高80%,11个重磅功能必看

Hermes水银版夯爆了!速度提高80%,11个重磅功能必看

一觉醒来,Hermes Agent用户圈子直接炸了锅,官方放出了最新的版本:水银。恰如其名,最新版本主打一个“快”,丝滑流畅如水银泻地,冷启动速度提高了80%,但这次更新,“快”仅仅是开胃菜。

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9645 点击    2026-07-22 15:52
腾讯混元发布科研智能体Hyra(Hunyuan Research Agent),刷新多项纪录,参与下一代Hy模型迭代

腾讯混元发布科研智能体Hyra(Hunyuan Research Agent),刷新多项纪录,参与下一代Hy模型迭代

腾讯混元发布科研智能体Hyra(Hunyuan Research Agent),刷新多项纪录,参与下一代Hy模型迭代

今天,腾讯正式发布了其首个研究智能体(Research Agent)——Hyra(Hunyuan Research Agent)。Hyra能够像科研人员一样,提出假设、完成实验、总结经验,再基于经验不断提出新的方案,最终实现递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)。

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10197 点击    2026-07-22 10:54
独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

独家对话 Flova :脸萌、剪映后郭列再创业,做视频 Agent、但学的是 Claude Code

Flova 很受关注,融资是一方面,两轮融资,红杉、IDG 和云九资本投资,累计超 8000 万美元,据说是目前视频 Agent 产品的最大融资。而更主要的原因,可能是创始人郭列。郭列 2013 年做出脸萌,之后是 FaceU 激萌,2018 年被字节跳动以 3 亿美金并购,随后在字节孵化了轻颜相机、剪映和醒图。2025 年创业做 Flova,入局视频 Agent 赛道。

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9934 点击    2026-07-21 17:30
聊近期 Agent 模型,以及我的选用建议

聊近期 Agent 模型,以及我的选用建议

聊近期 Agent 模型,以及我的选用建议

好久不见,汇报一下近况。 这两个月没闲着,推掉了大部分事情,全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。(目前小规模内测,公开内测等发布文章)

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7667 点击    2026-07-21 10:14
在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

在数学上把稀疏注意力做对!腾讯Hy开源HiLS-Attention: 计算更少效果更好, 外推512倍

让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需,但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长,始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。

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9424 点击    2026-07-20 15:19